[1]陈为宇.一类大系统模型参数的分步估计[J].东南大学学报(自然科学版),1986,16(5):23-31.[doi:10.3969/j.issn.1001-0505.1986.05.003]
 Chen Weiyu.2-Step Parameter Estimation for a Class of Large System Models[J].Journal of Southeast University (Natural Science Edition),1986,16(5):23-31.[doi:10.3969/j.issn.1001-0505.1986.05.003]
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一类大系统模型参数的分步估计()
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《东南大学学报(自然科学版)》[ISSN:1001-0505/CN:32-1178/N]

卷:
16
期数:
1986年第5期
页码:
23-31
栏目:
本刊信息
出版日期:
1986-09-20

文章信息/Info

Title:
2-Step Parameter Estimation for a Class of Large System Models
作者:
陈为宇
南京工学院自动化研究所
Author(s):
Chen Weiyu
Research Institute of Automation
关键词:
K阶多元多项式模型 分步参数估计 全多项式 偏多项式 Cp准则
Keywords:
K-order multivariated polynomial model 2—step parameter estimation full polynomial partial polynomial C_p criterion
分类号:
+
DOI:
10.3969/j.issn.1001-0505.1986.05.003
摘要:
提出了描述一类大系统的多元K阶多项式模型结构,及其参数的分步估计法。本方法精度高,优于逐步回归方法,并简化了大系统模型的参数估计。不但适用于建立大系统的静态模型,而且也适用于建立大系统的动态模型。
Abstract:
This paper presents the structure of a class of large multivariated poiynomial model sand the 2-step parameter estimation method. The illustrations show that the method is superior to the stepwise regression method. It can be applied not only to the static modeling of large systems, but also to dynamic modeling of large systems, and may simplify parameter estimation for large scale systems.
更新日期/Last Update: 2013-05-01