[1]甘强,韦钰.关于单层神经网络结构特征的一个结果[J].东南大学学报(自然科学版),1990,20(6):115-119.[doi:10.3969/j.issn.1001-0505.1990.06.017]
 Gan Qiang,Wei Yu.A Result on the Structural Features of Monolayered Neural Newtorks[J].Journal of Southeast University (Natural Science Edition),1990,20(6):115-119.[doi:10.3969/j.issn.1001-0505.1990.06.017]
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关于单层神经网络结构特征的一个结果()
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《东南大学学报(自然科学版)》[ISSN:1001-0505/CN:32-1178/N]

卷:
20
期数:
1990年第6期
页码:
115-119
栏目:
本刊信息
出版日期:
1990-11-20

文章信息/Info

Title:
A Result on the Structural Features of Monolayered Neural Newtorks
作者:
甘强韦钰
东南大学生物医学工程系; 东南大学生物医学工程系
Author(s):
Gan Qiang Wei Yu
Department of Biomedical Engineering
关键词:
neural networks associative memory structural feature/Hopfield model local interconnection
分类号:
+
DOI:
10.3969/j.issn.1001-0505.1990.06.017
摘要:
<正> 目前有许多神经网络模型以 Hebb 规则做为学习的基础.在 Hebb 规则中不包含神经元的几何结构信息.但对点数相同的二维点阵和一维点阵,大脑易于记忆二维点阵,因为它有更多的几何结构特征.Kohonen在中论述了生物神经网络的结构特征.本文在Hopfield 网络中引入几何结构信息,对其联想记忆过程做了理论分析和实验研究,试图研究单层神经网络的结构特征对联想记忆的影响,并探讨实现局域连接的可能性.1 Hopfieid 神经网络模型及结构信息的引入Hopfield在文中提出了一个神经网络离散模型.此模型中包括 N 个神经元,它们.

相似文献/References:

[1]何定,唐国庆.一种加快BP网络训练速度的新方法[J].东南大学学报(自然科学版),1994,24(1):132.[doi:10.3969/j.issn.1001-0505.1994.01.026]
 He Ding,Tang,Guoqing.A New Method for Speeding up Bp Networ Training[J].Journal of Southeast University (Natural Science Edition),1994,24(6):132.[doi:10.3969/j.issn.1001-0505.1994.01.026]

更新日期/Last Update: 2013-04-22