[1]吴祥,钟秉林,陈宝兵,等.利用磨削火花信号识别砂轮磨损状态[J].东南大学学报(自然科学版),1993,23(5):10-15.[doi:10.3969/j.issn.1001-0505.1993.05.002]
 Wu Xiang,Zhong Binglin,Chen Baobing,et al.State Recognition of Grinding Wheel Wear Utilizing Grinding Spark Signal[J].Journal of Southeast University (Natural Science Edition),1993,23(5):10-15.[doi:10.3969/j.issn.1001-0505.1993.05.002]
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利用磨削火花信号识别砂轮磨损状态()
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《东南大学学报(自然科学版)》[ISSN:1001-0505/CN:32-1178/N]

卷:
23
期数:
1993年第5期
页码:
10-15
栏目:
材料科学与工程
出版日期:
1993-09-20

文章信息/Info

Title:
State Recognition of Grinding Wheel Wear Utilizing Grinding Spark Signal
作者:
吴祥钟秉林陈宝兵黄仁
盐城工业专科学校; 东南大学机械工程系; 东南大学机械工程系 赴东南大学访问学者
Author(s):
Wu Xiang Zhong Binglin Chen Baobing Huang Pen
Department of Mechanical Engineering
关键词:
砂轮磨损 状态识别 磨削火花 特征分析
分类号:
TG580.11
DOI:
10.3969/j.issn.1001-0505.1993.05.002
摘要:
本文提出了利用磨削火花温度信号在线识别砂轮磨损状态的新方法。在大量试验的基础上,根据磨削火花信号的特性及砂轮磨损过程的特点进行了机理探讨,获得了磨削火花信号特征量与砂轮磨损状态之间的对应关系。研究结果表明,所提方法是可行的,磨削火花信号的统计特征量能够反映砂轮磨削的不同状态。本文研究为进一步利用磨削火花信号实现砂轮磨损状态在线辨识提供了基础。

相似文献/References:

[1]史金飞,张晓玲,钟秉,等.BP神经网络在磨削烧伤诊断中的应用[J].东南大学学报(自然科学版),1996,26(4):54.[doi:10.3969/j.issn.1001-0505.1996.04.011]

备注/Memo

备注/Memo:
国家教委回国人员研究基金;东南大学青年科学基金
更新日期/Last Update: 2013-04-20