[1]姚瑞波,孙国雄,汤崇熙.多层神经网络BP算法的改进[J].东南大学学报(自然科学版),1996,26(4):126-130.[doi:10.3969/j.issn.1001-0505.1996.04.024]
 Yao Ruibo,Sun Guoxiong,Tang Chongxi.Improvement of Artificial Neural Network with Back Propagation Algorithm[J].Journal of Southeast University (Natural Science Edition),1996,26(4):126-130.[doi:10.3969/j.issn.1001-0505.1996.04.024]
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多层神经网络BP算法的改进()
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《东南大学学报(自然科学版)》[ISSN:1001-0505/CN:32-1178/N]

卷:
26
期数:
1996年第4期
页码:
126-130
栏目:
计算机科学与工程
出版日期:
1996-07-20

文章信息/Info

Title:
Improvement of Artificial Neural Network with Back Propagation Algorithm
作者:
姚瑞波孙国雄汤崇熙
东南大学机械工程系
Author(s):
Yao Ruibo Sun Guoxiong Tang Chongxi
Department of Mechanical Engineering, Southeast University, Nanjing 210018
关键词:
neural network gradient algorithm / BP algorithm feedforward multilayer neural network
分类号:
TP312
DOI:
10.3969/j.issn.1001-0505.1996.04.024
摘要:
多层神经网络BP算法的改进姚瑞波孙国雄汤崇熙(东南大学机械工程系,南京210018)目前,前馈型多层神经网络模型已广泛应用于模式识别、语音识别、数据压缩等领域.BP算法作为其学习方式有效地解决了COR、T-C匹配问题,但BP网络的学习过程是对一个高..

备注/Memo

备注/Memo:
江苏省科委资助项目
更新日期/Last Update: 2013-04-14