[1]金世俊,黄惟一.基于多元统计分析的触觉图象模式识别[J].东南大学学报(自然科学版),1996,26(5):95-99.[doi:10.3969/j.issn.1001-0505.1996.05.018]
 Jin Shijun,Huang Weiyi.Tactile Image Pattern Recognition Based on Multivariate Statistical Analysis[J].Journal of Southeast University (Natural Science Edition),1996,26(5):95-99.[doi:10.3969/j.issn.1001-0505.1996.05.018]
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基于多元统计分析的触觉图象模式识别()
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《东南大学学报(自然科学版)》[ISSN:1001-0505/CN:32-1178/N]

卷:
26
期数:
1996年第5期
页码:
95-99
栏目:
自动化
出版日期:
1996-09-20

文章信息/Info

Title:
Tactile Image Pattern Recognition Based on Multivariate Statistical Analysis
作者:
金世俊黄惟一
东南大学仪器科学与工程系
Author(s):
Jin Shijun Huang Weiyi
Department of Instrument Science and Engineering, Southeast University, Nanjing 210018
关键词:
特征量 模式识别 多参数控制 断续系统
分类号:
TP242.6
DOI:
10.3969/j.issn.1001-0505.1996.05.018
摘要:
在触觉图象的统计描述特征量基础上,提出了用多元统计分析中的判别分析,对常用的特征量进行了选择,使判别更为有效,并给出了实用的判别方程,借此可以提高判别的正确率,也可解决圆和六角形易误判的问题..

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更新日期/Last Update: 2013-04-15