[1]夏又生.求解绝对极小拟合问题的神经网络方法[J].东南大学学报(自然科学版),1997,27(2):46-49.[doi:10.3969/j.issn.1001-0505.1997.02.008]
 Xia Yousheng.A Neural Network for Solving L 1 Norm Problems[J].Journal of Southeast University (Natural Science Edition),1997,27(2):46-49.[doi:10.3969/j.issn.1001-0505.1997.02.008]
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求解绝对极小拟合问题的神经网络方法()
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《东南大学学报(自然科学版)》[ISSN:1001-0505/CN:32-1178/N]

卷:
27
期数:
1997年第2期
页码:
46-49
栏目:
自动化
出版日期:
1997-03-20

文章信息/Info

Title:
A Neural Network for Solving L 1 Norm Problems
作者:
夏又生
南京邮电学院数学教研室
Author(s):
Xia Yousheng
Nanjing Institute of Posts and Telecommunication, Nanjing 210003
关键词:
绝对极小拟合 线性规划 神经网络
分类号:
TP18
DOI:
10.3969/j.issn.1001-0505.1997.02.008
摘要:
提出一个解绝对极小拟合问题的神经网络,并证明它的全局收敛性.该网络的优点是没有选择惩罚参数的困难,稳态解对应最优解,及网络电路中不含变量间的模拟乘法器.

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更新日期/Last Update: 2013-04-13