[1]高晓萍,单渊达,阎欣.电力系统短期负荷预计——时间序列的分解集合算法[J].东南大学学报(自然科学版),1997,27(3):136-140.[doi:10.3969/j.issn.1001-0505.1997.03.028]
 Gao Xiaoping,Shan Yuanda,Yan Xin.Short Term Load Forecasting: New Decomposition Aggregation Algorithm with the Function of Time Series Adjustment[J].Journal of Southeast University (Natural Science Edition),1997,27(3):136-140.[doi:10.3969/j.issn.1001-0505.1997.03.028]
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电力系统短期负荷预计——时间序列的分解集合算法()
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《东南大学学报(自然科学版)》[ISSN:1001-0505/CN:32-1178/N]

卷:
27
期数:
1997年第3期
页码:
136-140
栏目:
电气工程
出版日期:
1997-05-20

文章信息/Info

Title:
Short Term Load Forecasting: New Decomposition Aggregation Algorithm with the Function of Time Series Adjustment
作者:
高晓萍单渊达阎欣
东南大学电气工程系
Author(s):
Gao Xiaoping Shan Yuanda Yan Xin
Department of Eleetrcal Engineering, Southeast University, Nanjing 210018
关键词:
load forecasting time series methods ARIMA model
分类号:
TM71
DOI:
10.3969/j.issn.1001-0505.1997.03.028
摘要:
电力系统短期负荷预计——时间序列的分解集合算法高晓萍单渊达阎欣(东南大学电气工程系,南京210018)系统发电出力必须随时紧跟系统负荷的变化,这是对电力系统运行的基本要求.但负荷是随机变化的,特别是在不长的时段里,对负荷进行变化幅度很大时,负荷精确..
更新日期/Last Update: 2013-04-14