[1]赵林度,盛昭瀚.基于瞬态分布征兆的实时诊断并行推理的研究[J].东南大学学报(自然科学版),1998,28(5):54-59.[doi:10.3969/j.issn.1001-0505.1998.05.011]
 Zhao Lindu,Sheng Zhaohan.Parallel Inference for Real time Diagnosis Based on Temporally Distributed Symptoms[J].Journal of Southeast University (Natural Science Edition),1998,28(5):54-59.[doi:10.3969/j.issn.1001-0505.1998.05.011]
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基于瞬态分布征兆的实时诊断并行推理的研究()
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《东南大学学报(自然科学版)》[ISSN:1001-0505/CN:32-1178/N]

卷:
28
期数:
1998年第5期
页码:
54-59
栏目:
自动化
出版日期:
1998-09-20

文章信息/Info

Title:
Parallel Inference for Real time Diagnosis Based on Temporally Distributed Symptoms
作者:
赵林度盛昭瀚
东南大学系统工程研究所
Author(s):
Zhao Lindu Sheng Zhaohan
Institute of Systems Engineering, Southeast University, Nanjing 210096
关键词:
瞬态分布征兆 实时诊断 并行推理
分类号:
TP277
DOI:
10.3969/j.issn.1001-0505.1998.05.011
摘要:
并行推理是提高实时诊断速度和可靠性的有效途径.根据专家经验由假设建立一个候选集,每个候选故障的行为都是由与状态相关的瞬态分布征兆序列描述的.承担着并行推理任务的各个线程,在测量序列中寻找与候选故障具有一致行为的测量集,从而动态地调整候选集确定故障类型.在诊断推理过程中,根据候选集大小、候选概率和期望后验熵来动态地调整各个线程自身的优先权,以期达到最佳的实时诊断效果.
更新日期/Last Update: 2013-04-29