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    关键词中包括 principal component analysis 的文章

1 基于Kreǐn空间的两阶段子空间学习
薛晖,史娜
2019年第3期 [589-594][摘要](601)[pdf 350KB](425)
2 基于KPCA-GG的火力发电设备状态诊断方法
汪国新1,郝勇生1,2,苏志刚2
2019年第3期 [542-548][摘要](554)[pdf 1716KB](422)
3 基于面部曲线特征融合的三维人脸识别
邹红艳1,2, 达飞鹏1, 李晓莉1
2012年第4期 [618-622][摘要](2344)[pdf 720KB](1278)
4 基于特征融合的三维人脸识别
常俊彦,达飞鹏,蔡亮
2011年第1期 [47-51][摘要](1448)[pdf 496KB](1555)
5 考虑环境因素影响的悬索桥整体状态预警方法
丁幼亮1, 李爱群1, 耿方方2
2010年第5期 [1052-1056][摘要](2557)[pdf 589KB](1019)
6 基于差空间和最大散度差鉴别分析的人脸识别方法
李晓东1,2, 费树岷1, 张涛1
2009年第6期 [1130-1134][摘要](1119)[pdf 489KB](1211)
7 基于APCA的电站热力过程故障传感器自适应检测方法
司风琪, 周建新, 仇晓智, 徐治皋
2009年第2期 [282-286][摘要](2233)[pdf 431KB](1019)
8 基于KPCA联合并联抑制神经网络变换的红外目标识别算法
倪超, 李奇, 夏良正
2008年第2期 [329-334][摘要](1239)[pdf 559KB](776)
9 基于主成分分析及匹配聚类分析的数据表语义压缩方法
冯静, 金远平, 冯欣
2006年第6期 [927-930][摘要](1632)[pdf 287KB](941)
10 海相沉积粉质中间土的物理状态
石名磊, 刘建华
2005年第6期 [935-939][摘要](1197)[pdf 360KB](769)
11 主成分聚类分析在省域物流规划中的应用
李玉民, 李旭宏, 毛海军, 顾志康
2004年第4期 [549-552][摘要](1996)[pdf 289KB](927)
12 基于小波变换的主元分析人脸图象识别
高西奇,周洪祥,何振亚
1996年第2期 [137-141][摘要](950)[pdf 2529KB](817)
13 一种新的MESFET线性统计模型建立方法
王阳,沈楚玉
1993年第1期 [123-125][摘要](1347)[pdf 2319KB](1054)