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    关键词中包括 support vector machine 的文章

1 基于支持向量机的加密流量识别方法
程光,陈玉祥
2017年第4期 [655-659][摘要](715)[pdf 744KB](471)
2 轻度认知障碍患者脑皮层多特征分析与分类
郭圣文,吴聪玲,赖春任,吴宇鹏,江行军,赵地,The Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative(ADNI)
2017年第3期 [483-489][摘要](415)[pdf 1538KB](341)
3 基于潜变量SVM的出行方式预测模型
陈月霞1,陈龙1,查奇芬2,景鹏1,谢君平1,熊晓夏1
2016年第6期 [1313-1317][摘要](449)[pdf 750KB](435)
4 基于原始传感器模式噪声的CT图像来源检测算法
段宇平1,2,Gouenou Coatrieux2,舒华忠1
2016年第6期 [1122-1125][摘要](661)[pdf 881KB](449)
5 基于改进RADAG-SVM的电力变压器故障诊断
周志成1,杨志超2,杨成顺2,陶风波1,李建生1
2016年第5期 [964-971][摘要](554)[pdf 1505KB](490)
6 基于ARIMA-SVM模型的快速公交停站时间组合预测方法
杨敏,丁剑,王炜
2016年第3期 [651-656][摘要](582)[pdf 2642KB](408)
7 基于磁共振影像特征集成融合的AD诊断
李勇明1,2,吕洋1,李帆1,王品1,邱明国2,刘书君1,闫瑾1
2016年第2期 [271-276][摘要](597)[pdf 1047KB](447)
8 颞叶癫痫病患者的脑皮层多特征分类
郭圣文1,赖春任1,汪文胜2,成丽娜2,吴凯1,岑桂英1,池敏越1
2015年第6期 [1057-1060][摘要](412)[pdf 888KB](296)
9 基于超像素和支持向量机的车辆阴影检测算法
朱周1,3,路小波2,3,卫朋2,3,曾维理2,3
2015年第3期 [443-447][摘要](467)[pdf 1639KB](424)
10 MR影像体素形态学的阿尔茨海默病自动分类方法
郭圣文,池敏越,岑桂英,匡翠立,牛传筱,赖春任,吴效明The Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative(ADNI)
2015年第2期 [260-265][摘要](411)[pdf 934KB](339)
11 间接空冷系统变工况快速计算模型
马欢1,司风琪1,李岚1,祝康平2,阎文生2
2015年第1期 [79-84][摘要](368)[pdf 1511KB](281)
12 一种基于人体裸露皮肤形状的不良图像过滤系统
黄杰,史啸
2014年第6期 [1111-1115][摘要](459)[pdf 1533KB](381)
13 基于非线性模糊支持向量机的知识化制造模式与动态环境匹配分类方法
王玉芳1,2,严洪森1,3
2014年第5期 [957-962][摘要](364)[pdf 341KB](353)
14 LDPC码在基于类二分法SVM的MPPSK信号检测中的应用
徐红梅,吴乐南
2014年第3期 [468-471][摘要](393)[pdf 579KB](356)
15 基于LSSVM-GPC的流化床锅炉多变量协调控制方法
孙立1,潘蕾2,沈炯2
2013年第2期 [312-316][摘要](493)[pdf 572KB](350)
16 基于LSSVM的开关磁阻电机转子位置估算
徐宇柘1,曹彦萍1,钟锐1,屈严2,彭富林2
2013年第2期 [307-311][摘要](429)[pdf 698KB](387)
17 基于预数值计算的除雾器叶片结构优化设计
乔宗良,周建新,周卫庆,司风琪,徐治皋
2013年第1期 [76-82][摘要](337)[pdf 440KB](297)
18 经济圈交通网络SVM评价方法
张兵1, 邓卫2
2012年第6期 [1227-1232][摘要](571)[pdf 350KB](404)
19 随机极性MCP-EBPSK传输性能
靳一, 吴乐南, 冯熳, 邓蕾
2012年第6期 [1031-1035][摘要](654)[pdf 377KB](493)
20 基于SVM分类的EBPSK信号解调判决
陈贤卿,吴乐南,靳一
2011年第4期 [672-677][摘要](466)[pdf 1012KB](492)
21 混合蛙跳算法优化的支持向量机EBPSK检测器
靳一,王继武,吴乐南
2011年第3期 [509-512][摘要](529)[pdf 605KB](451)
22 喷动流化床射流穿透度智能拟合
仲兆平1, 王春华1, 李睿1, 鄂加强2
2010年第1期 [139-143][摘要](433)[pdf 437KB](277)
23 基于奇异值特征和支持向量机的人脸识别
李晓东, 费树岷, 张涛
2008年第6期 [981-985][摘要](408)[pdf 694KB](280)
24 一种新的支持向量机树学习模型
章品正1, 徐琴珍2, 王征1, 舒华忠1
2008年第2期 [335-339][摘要](320)[pdf 396KB](264)
25 基于ν-支持向量机的边际电价预测及置信区间估计
李益国, 沈炯
2007年第1期 [70-73][摘要](374)[pdf 328KB](300)
26 LSSVM-Monte Carlo 定价高维美式期权
胡小平, 何建敏
2006年第1期 [179-182][摘要](304)[pdf 278KB](301)