[1]朱仲义,李朝晖.半参数方差函数模型的核与最小二乘估计[J].东南大学学报(自然科学版),1998,28(5):148-154.[doi:10.3969/j.issn.1001-0505.1998.05.029]
 Zhu Zhongyi,Li Zhaohui,Li Zhaohui.The Kernel and Least Squares Estimation of Semiparametric Variance Function Model[J].Journal of Southeast University (Natural Science Edition),1998,28(5):148-154.[doi:10.3969/j.issn.1001-0505.1998.05.029]
点击复制

半参数方差函数模型的核与最小二乘估计()
分享到:

《东南大学学报(自然科学版)》[ISSN:1001-0505/CN:32-1178/N]

卷:
28
期数:
1998年第5期
页码:
148-154
栏目:
数学、物理学、力学
出版日期:
1998-09-20

文章信息/Info

Title:
The Kernel and Least Squares Estimation of Semiparametric Variance Function Model
作者:
朱仲义李朝晖
东南大学应用数学系; 河海大学常州分校
Author(s):
Zhu Zhongyi Li Zhaohui Li Zhaohui
Department of Applied Mathematics, Southeast University, Nanjing 210096
Changzhou Campus, Hohai University, Changzhou 213022
关键词:
渐近正态性 核估计 最小二乘估计 半参数模型 方差函数
分类号:
O212.1
DOI:
10.3969/j.issn.1001-0505.1998.05.029
摘要:
介绍具有随机设计的一类半参数方差函数模型.对模型的非参数成份构造了核估计,然后利用最小二乘法估计参数成份,最后证明了估计的若干渐近性质(例如,相合性,渐近正态性等).从而进一步推广和发展了Müler和Zhao的结果.

相似文献/References:

[1]陈平.删失数据的回归函数的随机窗宽核估计[J].东南大学学报(自然科学版),1992,22(1):89.[doi:10.3969/j.issn.1001-0505.1992.01.015]
 Chen Ping.Random Window Size Kernel Estimators of Regression Functions[J].Journal of Southeast University (Natural Science Edition),1992,22(5):89.[doi:10.3969/j.issn.1001-0505.1992.01.015]

备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金,江苏省自然科学基金
更新日期/Last Update: 2013-04-29